Python基础

Python的基础数据类型

• 字符串（String）
• 数字（Number）
• 容器（Container）
• 布尔值（Bool）
• 空值（None）

基础运算符

• + - * /：表示常用的加减乘除
• //：表示整除

>>> 3//2
1

• %：求余数

>>> 3%2
1

进制表示

# 十六禁止
>>> 0xAF
175

# 十进制
>>> 10
10

# 八进制
>>> 0x0
0

字符串（String）

字符串使用单引号'str'或双引号"str"表示，是不可变类型。

数字（Number）

数字类型分为两种：

• 整数（int）
• 浮点数（float）

容器（Container）

容器按用途不同分为4种：

• 列表（List）
• 元组（Tuple）
• 集合（Set）
• 字典（directory）

列表

列表使用中括号表示，如：[int,str,[int,str]]，列表内的元素可以是不同类型，支持数字、字符串、嵌套列表。

可以对列表进行增、删、改、查、索引、截取、求长度、切片访问。

元组

元组是一种序列，就像列表一样，但元组不能改变元素的值，可以简单理解为"只读列表"。是使用括号表示(int,str)。

集合

集合是一个无序不重复元素的序列，使用花括号表示{int,str}。

集合一般用来进行成员关系测试，以及删除重复元素。

定义一个空集合必须使用set()函数。

字典

字典也是一种可变容器模型，可以存储容易类型的对象，键值使用:分隔，键值对使用,分隔，整个字典使用花括号表示{key1:value1,key2:value2}，键必须是唯一的。

布尔值（Bool）

在Python中通常使用True和False来表示，布尔是int的子类（继承int），判断True==1、False==0时，其返回结果时True。

空值（None）

空值是Python语言里的一个特殊值，表示一个空对象，可以赋值给任何变量，常用于初始化。

函数

使用def 函数名（参数列表）:方式定义函数

def 函数名(参数1,参数2):
	xxx
	return

条件判断

if xxx:
	xxx
elif xxx:
	xxx
else:
	xxx

循环

for i in list:
	if i==1:
		print(i)
		continue
	if not i==2
		print(i)
		break
	if i==3
		pass

类

class Student(Object):
	#公开属性
	name = None
	age = 0
	#私用属性
	__sex = 'man'
	#构造方法、魔法方法
	def __init__(self,name,age):
		self.name=name
		self.age=age
	#实例方法
	def getName(self):
		return self.name
	#私有实例方法
	def __getAge(self):
		return self.age
	#类方法
	@classmethod
	def getClassName(cls):
		return cls.name
	#静态方法
	@staticmethod
	def staticmethodName():
		print("static method")

变量命名方式

建议用“变量名称”+数据类型的形式命名变量

变量

环境管理

虚拟环境管理工具

• virtualenv：Python 虚拟环境管理工具。
• venv：Python 标准库内置的虚拟环境管理工具，Python 3.3 加入，Python 3.5 开始作为管理虚拟环境的推荐工具，用法类似 virtualenv。如果你使用 Python 3，推荐使用 venv 来替代 virtualenv。
• pipenv
• poetry
• Conda

使用虚拟环境

1. 选择一个目录用于存储你的项目，并在该目录下打开命令行，执行以下脚本创建虚拟环境。

python3 -m venv venv

第二个venv是你的虚拟环境的名称，可以随意取名。

2. 激活虚拟环境

# window下命令
venv\Scripts\activate

# linux下命令
source venv/bin/activate

3. 导入依赖

pip install -r requirements.txt

4. 导出依赖

pip freeze > requirements.txt

5. 退出虚拟环境

deactivate

py文件打包成exe

使用pyinstaller进行打包。

1. 执行命令安装pyinstller。

pip install pyinstaller

2. 执行命令对py文件进行打包。

Pyinstaller -F -w -i xx.ico setup.py

• -F：表示覆盖打包，每次打包后，文件都是最新的。
• -w：不带控制台的打包
• -i：指定exe图标打包

使用nuitka进行打包

1. 安装nuitka

python -m pip install nuitka

2. 验证安装信息

python -m nuitka --version

3. 简单打包

python -m nuitka hello.py

4. 列出支持的插件

nuitka --plugin-list

其他选项：

• --mingw64：使用mingw64编译器
• --standalone：用于分发，会打包成一个文件夹。将文件夹复制到另一台电脑上即可运行。
• --onefile：用于分发，会打包成单文件。
• --follow-imports：跟踪并编译所有导入的模块。
• --follow-import-to：指定了在编译时需要跟踪并打包的特定模块或包。
• --nofollow-imports：禁用跟踪所有导入的模块，告诉 nuitka 不要自动打包依赖的模块。
• -nofollow-import-to：指定了在编译时不需要跟踪并打包的特定模块或包。
• --include-plugin-directory：如有无法通过递归找到的py文件，可通过这个命令包含到每次打包中。
• --include-module
• --include-package
• --include-package-data
• --output-filename：输出的文件名
• --output-dir=out：指定输出的目录
• --model=module：将python编译为模块，将.py文件编译为.so文件。
• --include-data-files=<source>=<target>：包含数据文件
• --include-data-dir：包含数据文件夹
• --lto=yes：是否使用LTO编译
• --show-memory --show-progress：展示打包过程
• --enable-plugin：启用插件
• --windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成exe文件的图标
• --windows-disable-console：关闭控制台

__compiled__.containing_dir 引入打包后文件的当前目录。

# This will find a file *near* your app or dist folder
try:
   open(os.path.join(__compiled__.containing_dir, "user-provided-file.txt"))
except NameError:
   open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "user-provided-file.txt"))

包目录： D:\Python\Python310\python310.dll D:\Python\Python310\DLLs

linux下编译python

1. 在python官网找到版本源码，然后下载到linux。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.18/Python-3.10.18.tgz

2. 安装编译依赖

yum install -y gcc make zlib-devel bzip2-devel xz-devel \
  openssl-devel libffi-devel ncurses-devel readline-devel \
  sqlite-devel gdbm-devel tk-devel uuid-devel

2. 解压源码

tar -zxvf Python-3.10.18.tgz

3. 进入到解压出来的目录

cd Python-3.10.18/

4. 配置编译选项

# 配置编译选项 
# --prefix指定nginx的安装目录。
./configure \
	--enable-optimizations \
	--enable-shared \
	--prefix=/root/python3.10/python-3.10.18-release \

5. 编译并安装

# 编译并安装
make
sudo make install