XXL-JOB使用手册
XXL-JOB是什么?
XXL-Job是一款开源的分布式任务调度平台,用于实现大规模任务的调度和执行。它是中国开发者开源社区XXL-Code推出的一个项目,旨在解决企业级任务调度的需求。
项目源码结构
- xxl-job-admin:调度中心
- xxl-job-core:公共依赖
- xxl-job-executor-samples:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
- :xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器,推荐这种方式;
- :xxl-job-executor-sample-frameless:无框架版本;
系统架构
xxl-job由两部分组成,一是调度模块(调度中心),二是执行模块(执行器)。
- 调度模块(调度中心):
负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;
支持可视化、简单且动态的管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。 - 执行模块(执行器):
负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;
接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
部署
- 从github仓库https://github.com/xuxueli/xxl-job下载源码。
- 修改
\xxl-job\xxl-job-admin\src\main\resources\application.properties配置文件。server.port=8080:端口号spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai:数据库连接信息spring.datasource.username=root:数据库用户spring.datasource.password=root_pwd:数据库密码spring.mail:邮箱配置xxl.job.accessToken:通讯tokenxxl.job.triggerpool.fast.max=200:快任务最大线程数xxl.job.triggerpool.slow.max=100:慢任务最大线程数
- 使用maven编译源码并打包
shell
mvn clean package- 启动控制台应用。
shell
java -jar xxl-job-amind.jar- 访问http://localhost:8080/xxl-job-admin登录调用中心,默认登录账户admin/123456。
任务类型
任务类型分为BEAN模式和GLUE模式。
BEAN模式
一个任务注册为一个bean,分为类形式和方法形式。
BEAN模式的类形式(无框架时使用)
支持基于类的开发方式,每个任务对应一个Java类。
执行器项目中,开发Job类,按照以下步骤:
- 继承
com.xxl.job.core.handler.IJobHandler类,实现其中的方法。 - 通过
XxlJobSimpleExecutor类的xxlJobExecutor.setXxlJobBeanList(Arrays.asList(new SampleXxlJob()));方法注入到执行器容器。
java
XxlJobSimpleExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobSimpleExecutor();
// registry job bean
xxlJobExecutor.setXxlJobBeanList(Arrays.asList(new SampleXxlJob()));
// start executor
xxlJobExecutor.start();BEAN模式的方法形式(Spring时推荐使用)
支持基于方法的开发方式,每个任务对应一个方法。
执行器项目中,开发job方法,按照以下步骤:
- 使用
@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")注解方法,value对应控制台的新建任务时的JobHandler。
- init方法为任务线程初始化时执行,在任务第一次启动时执行。
- destory方法为任务线程销毁时执行,在应用停止时执行。
java
@Component
public class MethodBeanXxlJobHandler {
@XxlJob(value = "methodBeanXxlJobHandler", init = "init", destroy = "destroy")
public void methodBeanXxlJobHandler() {
XxlJobHelper.log("methodBeanXxlJobHandler hello world");
System.out.println("methodBeanXxlJobHandler hello world");
}
public void init() {
XxlJobHelper.log("methodBeanXxlJobHandler init");
System.out.println("methodBeanXxlJobHandler init");
}
public void destroy() {
XxlJobHelper.log("methodBeanXxlJobHandler destroy");
System.out.println("methodBeanXxlJobHandler destroy");
}
}原理
- 将
XxlJobSpringExecutor对象注入到bean容器后,会执行初始化方法afterSingletonsInstantiated afterSingletonsInstantiated方法执行initJobHandlerMethodRepository方法initJobHandlerMethodRepository方法会获取所有被@XxlJob注解的bean- 执行
registJobHandler方法,获取@XxlJob注解的参数,注册到执行器map的jobHandlerRepository中。
GLUE模式:
任务以源码方式维护在调度中心,支持通过Web IDE在线更新,实时编译和生效,因此不需要指定JobHandler。
原理:脚本任务的源码托管在调度中心,脚本逻辑在执行器运行。当触发脚本任务时,执行器会加载脚本源码在执行器机器上生成一份脚本文件,然后通过Java代码调用该脚本;并且实时将脚本输出日志写到任务日志文件中,从而在调度中心可以实时监控脚本运行情况;
开发模式如下:
- 在任务管理页面创建任务,运行模式选择为GLUE模式。

- 任务创建后,进入任务的GLUE IDE页面,开发任务逻辑。

- 完成任务业务逻辑开发,完成后点击保存。

日志
执行日志:需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志;
java
XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");分片广播 & 动态分片
执行器集群部署时,任务路由策略选择”分片广播”情况下,一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
分片任务在调度中心调度执行器时,会向执行器传递两个参数,分别为:
- total:总分片数,执行器集群的总机器数量;
- index:当前分片序号(从0开始),执行器集群列表中当前执行器的序号;
在java语言环境下,执行器通过以下api获取分片参数。
java
int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();访问令牌(AccessToken)
为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;
- 调度中心和执行器配置相同的access token,可以正常通讯。
- 调度中心和执行器均没有配置access token,可以正常通讯。
- 调度中心和执行器配置的access token不相同,不可以通讯。
springboot下使用xxl-job
- 引入xxl-job-core等相关依赖。
xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${xxl-job-core.version}</version>
</dependency>
</dependencies>- 在配置文件中添加xxl-job执行器的配置,添加xxl-job调度中心相关信息。
yaml
server:
port: 7101
xxl:
job:
### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
accessToken: default_token
admin:
### 调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
addresses: http://127.0.0.1:7302/xxl-job-admin
executor:
### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
address:
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
appname: xxl-job-study-executor
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
ip:
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填]
logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
logretentiondays: 30
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
port: 9999- 添加configuration类。类中获取配置文件的参数,生成XxlJobSpringExecutor对象并注入到容器中。
java
@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
}- 开发任务执行器逻辑,使用
@XxlJobHandler注解方法。
java
@Component
public class MethodBeanXxlJobHandler {
@XxlJob(value = "methodBeanXxlJobHandler", init = "init", destroy = "destroy")
public void methodBeanXxlJobHandler() {
XxlJobHelper.log("methodBeanXxlJobHandler hello world");
System.out.println("methodBeanXxlJobHandler hello world");
}
public void init() {
XxlJobHelper.log("methodBeanXxlJobHandler init");
System.out.println("methodBeanXxlJobHandler init");
}
public void destroy() {
XxlJobHelper.log("methodBeanXxlJobHandler destroy");
System.out.println("methodBeanXxlJobHandler destroy");
}
}